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机译:使用机器学习算法的PM_(10)浓度的空间预测,土耳其
Nigde Omer Halisdemir Univ Dept Geomat Engn Fac Engn TR-51240 Nigde Turkey;
Nigde Omer Halisdemir Univ Dept Comp Engn Fac Engn TR-51240 Nigde Turkey;
Nigde Omer Halisdemir Univ Dept Environm Engn Fac Engn TR-51240 Nigde Turkey;
Air pollution parameter; Machine learning; Spatial distribution; Artificial intelligence; Predictive modeling;
机译:使用广义添加剂模型和机器学习方法预测监测网站的PM_(2.5)浓度在监测网站的位置和NO_X的位置:伦敦的案例研究
机译:表征土耳其安卡拉市区PM_(10)的季节性变化和空间分布
机译:使用空间显式机器学习算法的中国连续日PM2.5浓度的时空预测
机译:芬兰赫尔辛基预测PM_(10)浓度的四种机器学习方法的比较
机译:使用机器学习算法的城市高速公路实时碰撞预测
机译:人工林内物种间生物量预测:测试高空间分辨率星载多光谱RapidEye传感器和先进的机器学习算法的实用性
机译:采用机器学习算法预测气象数据污染物浓度