机译:使用空间显式机器学习算法的中国连续日PM2.5浓度的时空预测
Zhejiang Univ, Dept Environm Sci, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
Univ Calif Davis, Dept Land Air & Water Resources, Davis, CA 95616 USA;
Zhejiang Univ, Dept Environm Sci, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China|Zhejiang Acad Agr Sci, Inst Digital Agr, Hangzhou 310021, Zhejiang, Peoples R China;
Univ Calif Davis, Dept Land Air & Water Resources, Davis, CA 95616 USA;
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Zhejiang Univ, Dept Environm Sci, Hangzhou 310058, Zhejiang, Peoples R China;
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Fine particulate matter; Human exposure; Spatial nonstationarity; Geographically weighted; Machine learning;
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