Kansas State University.;
Crash prediction; Logistic regression; Machine learning; Random forest; Support vector machine; Traffic safety;
机译:城市高速公路的实时碰撞预测:关键变量的识别和混合支持向量机模型
机译:使用交通冲击波和机器学习算法实时预测公交车行驶速度
机译:培训机器从基于高保真物理的模型学习代理模型:在城市沿海社区中实时街道洪水预测的应用
机译:使用支持向量机模型实时预测城市高速公路上的撞车风险
机译:使用机器学习算法分析多车道高速公路上的撞车事故和伤害严重性。
机译:基于机器学习的摩托车碰撞严重程度预测算法的比较研究
机译:机器学习算法处理道路崩溃严重性预测中的不平衡数据