机译:使用交通冲击波和机器学习算法实时预测公交车行驶速度
Pontificia Univ Catolica Chile, Dept Transport Engn & Logist, Vicuna Mackenna 4860, Santiago, Chile;
Pontificia Univ Catolica Chile, Dept Transport Engn & Logist, Vicuna Mackenna 4860, Santiago, Chile;
Pontificia Univ Catolica Chile, Dept Transport Engn & Logist, Vicuna Mackenna 4860, Santiago, Chile;
Transit; Public transport; Transantiago S; peed prediction; Machine learning; Statistical learning; Real-time information; Artificial neural networks; Support vector machines; Support vector regression;
机译:利用城市交通信息系统和滤波算法实时估算行驶速度
机译:实时循环学习算法对交通动态的短期预测
机译:使用机器学习算法在多模式货运关系中的旅行时间预测
机译:基于人工神经网络实时交通数据预测的公交出行时间预测
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:使用机器学习预测算法的实时车载空气质量监测系统
机译:非经常性拥塞下的卡车交通速度预测:基于优化的深度学习算法和GPS数据