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Prediction Algorithm for Industrial Technology Leakage Based on Machine Learning and its Prediction System and Method

机译:基于机器学习的工业技术泄漏预测算法及其预测系统及方法

摘要

A machine learning-based industrial technology outflow prediction algorithm and a prediction system and method using the same are provided. Prevent industrial technology leaks in advance by deriving collectible data through an agent program for preventing leakage, securing validity and reliability of data, predicting leakage behavior and risk by predicting and classifying leakage based on behavior according to scenarios We present a platform for predicting industry spill prevention based on behavior.
机译:提供了一种基于机器学习的工业技术流出预测算法和预测系统和使用该方法的预测系统和方法。通过代理程序通过用于防止泄漏,保护数据的有效性和可靠性,通过根据行为根据情况预测和分类泄漏来预测泄漏行为和风险来防止工业技术预防通过代理程序预防,我们提出了一种预测行业泄漏预防的平台,预测数据的有效性和可靠性,预测泄漏行为和风险基于行为。

著录项

  • 公开/公告号KR102221035B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 타우데이타 주식회사;

    申请/专利号KR20190062374

  • 发明设计人 정화민;

    申请日2019-05-28

  • 分类号G06Q10/06;G06F16/25;G06F16/951;G06N20;G06Q10/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 17:24:33

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