机译:概率调查数据如何帮助整合305(B)和303(D)州立水域的监测和评估
U.S. Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, 27 Tarzwell Drive, Narragansett, Rhode Island, USA;
clean water act; 305(b); 303(d); EMAP; impaired waters; integrated assessment; monitoring;
机译:使用基于国家海岸评估概率的调查数据检测新罕布什尔州河口的水质模式
机译:多瑙河沿岸的微生物水质:整合两次全河调查和一个跨国监测网络的数据
机译:集成监控-两个国家示例程序在自动水质监控中的集成以及与加拿大水生生物监测网(CABIN)的数据集成
机译:将数据,统计数据和概率整合到规划模型中:圣地亚哥县水务局区域水设施总体规划
机译:评估房屋密度对地下水质量的影响:将水质数据集成到基于GIS的模型中,以估算地下水硝酸盐浓度。
机译:将自来水监控工具与微生物调查(MBS)方法相集成,以改善水质评估
机译:爱荷华州2016年水质评估方法, ud根据 ud列出和报告《联邦清洁水法》第305(b)和303(d)条。
机译:2006年评估,上市和报告要求指南根据“清洁水法”第303(d),305(b)和314节