机译:基于混合进化的RBF网络预测时间序列的新方法:以应急供应需求时间序列预测为例
Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, 424 Hafez Avenue, Tehran, Iran;
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Time series prediction; Radial basis function networks; Evolutionary algorithms; Demand forecasting; Natural disaster;
机译:基于时间序列模型与人工神经网络相结合的风力发电时间序列的创新混合模型
机译:基于小波变换和NARX神经网络的盐度时间序列混合预测方法
机译:使用因果关系,时间序列和神经网络方法进行Carsharing客户需求预测:案例研究
机译:半导体供应链间歇需求的神经网络和时间序列混合预测框架
机译:深度神经网络作为能源需求的时间序列预测器。
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:具有神经网络的混合预测框架和半导体供应链中间歇性需求的时间序列方法