机译:混合神经网络模型的基于种群优化算法的下游河流量预测研究
Department of Civil and Environmental Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong, China;
Department of Civil and Environmental Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong, China;
Department of Civil and Environmental Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong, China;
Differential evolution; Artificial bee colony; Ant colony optimization; Downstream river flow forecasting; Hybrid neural network;
机译:三种神经网络预报组合方法在不同降雨径流模型中模拟河流量的比较研究
机译:潮湿与半湿地区非线性河流流量序列预测的混合人工神经网络与合作搜索算法
机译:混合人工神经网络与滚动机制和灰色模型算法相结合在多时段水流预测中的应用
机译:基于模式分解和递归神经网络的混合模型在秘鲁Chira河中的流量预测
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:一种基于一般回归神经网络的混合模型及果蝇优化算法预测和优化紫杉醇生物合成
机译:混合神经网络模型的基于种群优化算法的下游河流量预测研究