机译:使用多输出支持向量回归和Memetic算法进行中期区间负荷预测的特征选择
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Ctr Modern Informat Management, Wuhan 430074, Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Ctr Modern Informat Management, Wuhan 430074, Peoples R China;
Univ Newcastle, Fac Sci & Informat Technol, Sch Design Commun & Informat Technol, Callaghan, NSW 2308, Australia;
Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Management, Ctr Modern Informat Management, Wuhan 430074, Peoples R China;
Interval load forecasting; Multi-output support vector regression; Feature selection; Memetic algorithms; Firefly algorithm;
机译:基于支持向量回归的基于综合学习粒子群优化的模因算法在短期负荷预测中的模型选择
机译:用支持向量回归与迭代算法的电力负荷预测
机译:基于抹香鲸算法和小波最小二乘支持向量机的DWT-IR短期电力负荷预测特征选择
机译:电力负荷预测的支持向量回归特征选择与参数优化
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:支持向量回归与模因算法的电力负荷预测
机译:基于抹香鲸算法和DWT-IR小波最小二乘支持向量机的特征选择短期电力负荷预测