ENSIAS, Mohammed-V University, Rabat, Morocco;
ENSIAS, Mohammed-V University, Rabat, Morocco;
Ground penetrating radar; Geophysical measurement techniques; Support vector machines; Forecasting; Optimization; Training; Load forecasting;
机译:基于支持向量机的混合负荷预测模型,具有特征选择和参数优化的智能方法
机译:使用多输出支持向量回归和Memetic算法进行中期区间负荷预测的特征选择
机译:基于支持向量回归的基于综合学习粒子群优化的模因算法在短期负荷预测中的模型选择
机译:电负荷预测支持向量回归的特征选择和参数优化
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:支持向量回归与模因算法的电力负荷预测
机译:支持向量回归中动态优化参数:电力负荷预测的应用