机译:基于机器学习的具有现场光伏,辐射冷却和混合通风的相变材料集成可再生系统的优化设计—在五个气候区域的建模和应用研究
Department of Building Services Engineering Faculty of Construction and Environment The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong Hong Kong Special Administrative Region China;
Department of Architecture and Civil Engineering City University of Hong Kong Hong Kong Hong Kong Special Administrative Region China;
National Center for International Research Collaboration in Building Safety and Environment Hunan University Hunan 410082 China College of Civil Engineering Hunan University Changsha Hunan 410082 China;
Phase change materials (PCMs); Latent heat storage; Optimal design; Robust operation; Machine learning; Climate-adaptive operation;
机译:基于监督的机器学习方法基于能级的相变材料集成混合可再生系统在主动冷却应用中的优化
机译:多级不确定性优化在相变材料中综合可再生系统,具有混合通风和主动冷却
机译:基于人工神经网络的,具有相变材料,主动冷却和混合通风的混合系统的多变量优化
机译:具有集成相变材料(PCM)层的混合太阳能光伏热电(PV / T)面板的建模方法
机译:在间接蒸发冷却中使用相变材料时的最佳设计变量考虑。
机译:新型个人冷却系统(PCS)结合了相变材料(PCM)和通风风扇
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。