机译:基于人工神经网络的,具有相变材料,主动冷却和混合通风的混合系统的多变量优化
Hong Kong Polytech Univ Fac Construct & Environm Dept Bldg Serv Engn Hong Kong Peoples R China;
City Univ Hong Kong Dept Architecture & Civil Engn Hong Kong Peoples R China;
Hunan Univ Natl Ctr Int Res Collaborat Bldg Safety & Environ Changsha 410082 Hunan Peoples R China|Hunan Univ Coll Civil Engn Changsha 410082 Hunan Peoples R China;
Phase Change Materials (PCMs); Hybrid ventilations; Active photovoltaic cooling; Machine learning; Particle swarm optimization; Teaching-learning-based optimization;
机译:基于人工神经网络的,具有相变材料,主动冷却和混合通风的混合系统的多变量优化
机译:多级不确定性优化在相变材料中综合可再生系统,具有混合通风和主动冷却
机译:基于机器学习的具有现场光伏,辐射冷却和混合通风的相变材料集成可再生系统的优化设计—在五个气候区域的建模和应用研究
机译:基于人工神经网络的齿轮材料选择混合智能系统
机译:电力系统在线优化的混合人工神经网络/遗传算法方法。
机译:新型个人冷却系统(PCS)结合了相变材料(PCM)和通风风扇
机译:基于混合人工神经网络粒子群的电能管理在智能房屋中提供了综合整合的两级非侵入式负荷监测过程