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机译:基于改进混合模型的短期电价预测
School of Mathematics & Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
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School of Mathematics & Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
School of Mathematics & Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
electricity price seasonal adjustment empirical mode decomposition;
机译:考虑实时电价的多尺度CNN-LSTM混合神经网络短期负荷预测模型
机译:电力短期价格预测的动态混合模型
机译:混合短期电价预测框架:基于布谷鸟搜索的特征选择,具有奇异频谱分析和SVM
机译:使用ARIMA模型的日前LMP改进短期电价预测
机译:天气变量与电力需求之间的关系,以改善短期负荷预测。
机译:基于混合时间序列预测模型预测行业领先股票价格
机译:一种基于双向长期短期记忆神经网络的混合模型及短期电力点价格预测