一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法

摘要

本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。