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Researchers from Anadolu University Describe Findings in Neurocomputing

机译:Anadolu大学的研究人员描述了神经计算的发现

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摘要

2011 SEP 19 - (VerticalNews.com) -- According to the authors of a study fromrnEskisehir, Turkey, "This paper introduces a geometrically inspired large margin classifier thatrncan be a better alternative to the support vector machines (SVMs) for the classification problemsrnwith limited number of training samples. In contrast to the SVM classifier, we approximaternclasses with affine hulls of their class samples rather than convex hulls."
机译:2011年9月19日-(VerticalNews.com)-根据来自土耳其埃斯基谢希尔的一项研究的作者,“本文介绍了一种几何启发式大余量分类器,对于有限度的分类问题,它可以替代支持向量机(SVM)更好训练样本的数量。与SVM分类器相反,我们使用类样本的仿射外壳而不是凸包来近似类。”

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