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Findings from Dalian University of Technology in Machine Learning - Support Vector Machines Reported

机译:大连理工大学在机器学习中的发现-支持向量机的报告

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摘要

2011 APR 11 - (VerticalNews.com) -- "Imbalanced data sets often have detrimentalrneffects on the performance of a conventional support vector machine (SVM). To solve thisrnproblem, we adopt both strategies of modifying the data distribution and adjusting thernclassifier," investigators in Dalian, People's Republic of China report.
机译:2011年4月11日-(VerticalNews.com)-“不平衡的数据集通常会对常规支持向量机(SVM)的性能产生不利的影响。为解决这一问题,我们采用了修改数据分布和调整分类器的两种策略。”中华人民共和国大连报道。

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