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石鑫盛; 李云;
南京邮电大学计算机学院;
南京210023;
南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室;
公平性学习; 分类间隔; 目标集; 加权距离度量; 歧视性;
机译:基于因果建模的歧视发现和消除:准则,界限和算法
机译:一种使用机器学习算法对真核病原体计算机疫苗发现管道中的输出进行分类的新策略
机译:基于机器学习的管道,用于在元基因组学样本中对CTX-M进行分类
机译:通过发现和消除歧视模式学习公平的朴素分类器
机译:一种基于样本的机器学习的聚类和主成分方法,用于分类识别。
机译:使用机器学习算法对德国队列研究中粪便样本中的肥胖措施和操作分类单位(OTU)数据转换程序进行调查
机译:用机器学习算法研究德国队列研究粪便样本中肥胖措施和运营分类单位(OTU)数据转化手术
机译:联合国消除对妇女一切形式歧视公约(消除对妇女歧视公约):美国批准辩论中的问题,2010年11月12日
机译:在乘客分类系统中将确定输入到注册算法中的方法涉及根据传感器信号序列生成样本识别算法
机译:基于持续时间和相等提取操作子上下文切换间隔的提取操作调度,利用基于提取错误率的逻辑在多种分类算法之间进行切换
机译:基于机器学习算法的数据分类器训练语料库的自动提取
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