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Forecasting of recessions via dynamic probit for time series: replication and extension of Kauppi and Saikkonen (2008)

机译:通过时间序列的动态概率预测衰退:Kauppi和Saikkonen(2008)的复制和扩展

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摘要

In this work, we first replicate the results of the fully parametric dynamic probit model for forecasting US recessions from Kauppi and Saikkonen (Rev Econ Stat 90(4):777-791, 2008) [which is in the spirit of Estrella and Mishkin (Rev Econ Stat 80(1):45-61, 1998) and Dueker (Rev Fed Reserve Bank St Louis 79(2):41-51, 1997)] and then contrast them to results from a nonparametric local-likelihood dynamic choice model for the same data. We then use expanded data to gain insights on whether these models could have warned the public about approach of the latest recession, associated with the Global Financial Crisis. Finally, we also apply both approaches to gain insights for 2018.
机译:在这项工作中,我们首先复制用于预测Kauppi和Saikkonen的美国经济衰退的全参数动态概率模型的结果(修订本,Est Stat 90(4):777-791,2008)[这是Estrella和Mishkin( Rev Econ Stat 80(1):45-61,1998)和Dueker(Rev Fed Reserve Bank St Louis 79(2):41-51,1997)],然后将它们与非参数局部可能性动态选择模型的结果进行对比对于相同的数据。然后,我们使用扩展的数据来了解这些模型是否可以警告公众有关与全球金融危机有关的最新衰退的方法。最后,我们还应用两种方法来获得2018年的见解。

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