基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法，包括如下步骤：（1）motifs发现过程；（2）使用发现的motifs标注服务组件的各个历史参数；（3）通过DBNs模型学习构建CPT；（4）DBNs模型推理并开展基于系统实时参数的在线预测。本发明提供的基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法，能够有效解决面向服务的组件级系统在线可靠性时间序列预测的问题，对服务计算领域软件质量保障问题提供一种有效的解决方案，为我国开展大规模复杂软件系统的应用提供支撑，解决了自主计算领域有关Self-*的相关研究中最为核心的一个问题。