机译:基于超高斯分布的系统识别非参数贝叶斯模型
Meiji Univ Sch Sci & Technol Dept Elect & Bioinformat JSPS Res Fellowship Young Specialists DC2 Kawasaki Kanagawa Japan;
Meiji Univ Sch Sci & Technol Dept Elect & Bioinformat Kawasaki Kanagawa Japan;
Meiji Univ Sch Sci & Technol Dept Elect & Bioinformat Kawasaki Kanagawa Japan;
beta-Bernoulli process; Gibbs sampler; majorization-minimization algorithm; nonparametric Bayesian model; super-Gaussian distribution; system identification;
机译:基于超高斯分布的非参数贝叶斯系统辨识模型
机译:基于正态分布的Dirichlet过程混合的圆形变量贝叶斯非参数模型
机译:基于正态分布Dirichlet过程混合的圆形变量的贝叶斯非参数模型
机译:贝叶斯和非参数方法进行系统识别和模型选择
机译:关于非参数识别的论文:线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
机译:贝叶斯非参数模型验证Shot弹枪蛋白质组学中的肽鉴定
机译:基于反相的Dirichlet的分布的非参数分层贝叶斯模型