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【2h】

Nonparametric Hierarchical Bayesian Models for Positive Data Clustering Based on Inverted Dirichlet-Based Distributions

机译：基于反相的Dirichlet的分布的非参数分层贝叶斯模型

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Wentao Fan; Nizar Bouguila;
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年度 2019
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1. A novel approach for modeling positive vectors with inverted Dirichlet-based hidden Markov models [J] . Nasfi Rim, Amayri Manar, Bouguila Nizar Knowledge-Based Systems . 2020,第Mara15期

机译：基于反向狄利克雷隐马尔可夫模型的正向量建模新方法
2. Spherical data clustering and feature selection through nonparametric Bayesian mixture models with von Mises distributions [J] . Wentao Fan, Nizar Bouguila Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2020,第Sepa期

机译：通过非参数贝叶斯混合模型与Von Mises分布的球形数据聚类和特征选择
3. Modeling and Clustering Positive Vectors via Nonparametric Mixture Models of Liouville Distributions [J] . Fan Wentao, Bouguila Nizar Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on . 2020,第9期

机译：利威尔分布非参数混合模型建模与聚类阳性载体
4. An Infinite Mixture Model of Generalized Inverted Dirichlet Distributions for High-Dimensional Positive Data Modeling [C] . Nizar Bouguila, Mohamed Al Mashrgy Information and communication technology . 2014

机译：高维正数据建模的广义倒狄利克雷分布的无限混合模型
5. Estimating cumulative distribution functions from JPS data with empty strata and analyzing high-throughput data via hierarchical Bayesian spatial modeling. [D] . Wang, Ke. 2012

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6. Hierarchical Bayesian nonparametric mixture models for clustering with variable relevance determination [O] . Christopher Yau, Chris Holmes -1

机译：分层贝叶斯非参数混合模型用于聚类可变相关性确定
7. Hierarchical Bayesian nonparametric mixture models for clustering with variable relevance determination. [O] . Yau, C, Holmes, C 2011

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