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机译:电力需求分析和预测方法研究:中国的案例
North China Elect Power Univ Sch Econ & Management Beijing 102206 Peoples R China|China Elect Power Res Inst Beijing Key Lab Demand Side Multienergy Carriers Beijing 100192 Peoples R China;
North China Elect Power Univ Sch Econ & Management Beijing 102206 Peoples R China;
North China Elect Power Univ Sch Econ & Management Beijing 102206 Peoples R China;
China Elect Power Res Inst Co Ltd Beijing 100055 Peoples R China;
Electricity demand estimation; SA-CSO; Granger causality test; Path-coefficient analysis; China;
机译:基于新的数学混合方法的中国电力需求预测分析与建模
机译:基于多元回归和极限学习机的混合方法对中国电力需求预测的分析和建模:以碳排放为视角
机译:使用机器学习方法进行短期电力需求预测,该方法丰富了澳大利亚昆士兰州东南部的地面气候和ECMWF Reanalysis大气预报器
机译:中国用电量与经济增长:多变量协整分析与电力需求预测
机译:在过程级决策的上下文中评估预测性能:方法,计算平台和住宅用电需求估算研究。
机译:使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
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机译:Entwicklung von prognosemethoden fuer die in Interregionale Luftverkehrsnachfrage in China(中国区域间航空运输需求预测的方法论发展)