电力系统故障案例的典型案例自学习方法

摘要

电力系统故障案例的典型案例自学习方法，包括：定义匹配特征值，所述匹配特征值为特征值可信度大于或者等于第一阈值的案例特征值；定义特征值矩阵，所述特征值矩阵为各个典型案例所含所述匹配特征值的矩阵；在实际案例发生后，获取该实际案例的状态值；将所述状态值与各个所述典型案例的所述特征值矩阵进行匹配，计算该实际案例与各个典型案例的案例匹配度，以获取最大案例匹配度；当所述最大案例匹配度小于第二阈值，将该实际案例进行第一处理；当所述最大案例匹配度大于或者等于所述第二阈值，将该实际案例进行第二处理。所述方法能够自动生成和划分相应的典型案例，为电力系统工作人员提供丰富的学习资料。