発電プラントにおけるビッグデータ活用: プラント故障予兆監視システムの開発

摘要

近年，IT技術の進化に伴い，様々な機器からデータが収集され，共有データベースに蓄積されたデータを分析する環境が増えつつある。このようにして集められた大量かつ詳細な情報は，機械学習によりそれらの特長を自ら学習するビッグデータ分析技術により，今後幅広く活用されることが期待されている。当社が独自開発した「インバリアント分析技術」は，このようなビッグデータ分析技術の1つであり，様々なシステムの挙動を自動的に学習し，その挙動変化をリアルタイムに監視することで，社会インフラの安定稼働と運用コスト削減への貢献が期待される。本稿では，これらの技術を発電プラントの運転管理に適用した「プラント故障予兆監視システム」の取り組みについて紹介する。