上水処理プロセスにおける将来の膜差圧予測

摘要

上水処理プラントにおいてセンサー等で測定されている温度•流量•圧力等のプロセスデータを活用して，将来の膜差圧を予測する技術について紹介する。プロセスデータが与えられたら，genetic algorithm-based partial least squares (GAPLS)により将来の膜差圧を関係の深い重要なプロセス変数を選択し，選択されたプロセス変数と膜差圧との間で部分的最小二乗法（partial least squares, PLS)により膜差圧予測モデルを構築する。実際の上水処理プラントで膜差圧予測モデルの検証をしたところ，7日後や30日後の膜差圧を精度良く予測可能であった。膜差圧予測モデルはプラントのプロセス管理のみならず膜開発の効率化にも貢献できる。