机译:使用神经网络模型和三种自动模型选择技术预测宏观经济变量
Aarhus Univ, Dept Econ, Fuglesangs Alle 4, DK-8210 Aarhus V, Denmark;
Aarhus Univ, Dept Econ, Fuglesangs Alle 4, DK-8210 Aarhus V, Denmark;
Artificial neural network; Forecast comparison; Model selection; Nonlinear autoregressive model; Nonlinear time series; Root mean Square forecast error; Wilcoxon's signed-rank test;
机译:神经网络模型是否真正有效地预测? G-7国家宏观经济数据宏观经济数据的传统模型预测性能评价
机译:通过使用输入变量选择的先进方法将神经网络和模糊模型相结合来进行流量预测
机译:基于组合的水文预测神经网络建模:解决模型结构中的不确定性和输入变量选择
机译:用人工神经网络预测宏观经济模型:对智能预测系统基础的实证研究
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
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机译:用韩国输入变量的人工神经网络模型使用人工神经网络模型的光伏代预测