...
机译:具有少量数据的加权CNN集合模型,用于轴承故障诊断
Deep LearningConvolutional Neural NetworkEnsembleData AugmentationBearing Fault Diagnosis;
机译:用于VRF系统制冷剂的集合1-D CNN诊断模型在加热条件下的电荷故障
机译:考虑数据不平衡和可变工作条件,基于归一化CNN的滚动轴承智能故障诊断
机译:智能制造中轴承故障诊断的集合稀疏监督模型
机译:使用深度神经网络和加权集成学习的轴承故障检测多个电机相电流源
机译:旋转机械中滚动轴承故障的分析:实验,建模,故障检测和诊断。
机译:基于加权置换熵和改进的支持向量机集成分类器的轴承多故障诊断新方法
机译:一种基于加权置换熵的新型轴承多故障诊断方法和改进的SVM合奏分类器