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X-ray CNN CNN CNN MODEL PREDICTING METHOD AND CNN MODEL APPARATUS FOR PREDICTING DISEASE FROM X-ray IMAGE

机译:X射线CNN CNN CNN模型预测方法和CNN模型装置从X射线图像预测疾病

摘要

The present invention performs a first convolution process and max pooling on an input X-ray image, performs a second convolution process and max pooling on max-pooled first channel data, and performs a max-pooled second channel A third convolution process and max pooling are performed on data, a fourth convolution process and max pooling are performed on the max pooled third channel data, and X-rays are based on the max pooled fourth channel data. It relates to a CNN model prediction method and a CNN model apparatus for predicting a disease on an image, predicting a disease on an X-ray image.
机译:本发明在输入X射线图像上执行第一卷积处理和最大池,在最大池的第一信道数据上执行第二卷积处理和最大池,并且执行最大池的第二信道第三卷积处理和最大池 对数据进行,第四卷积处理和最大池在MAX汇总的第三通道数据上执行,并且X射线基于最大池的第四信道数据。 它涉及一种用于预测图像上的疾病的CNN模型预测方法和CNN模型装置,预测X射线图像上的疾病。

著录项

  • 公开/公告号KR20210089321A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 주식회사 셀젠텍;

    申请/专利号KR20200002341

  • 发明设计人 김회율;김동우;오성열;

    申请日2020-01-08

  • 分类号G16H50/50;A61B6;G06N3/08;G06Q50/20;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/30;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:24:04

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