机译:Neoadjuvant ChemoRAdiOurapy后局部晚肠癌患者预测病理完全反应的机器学习
机译:基于Folfox的方案,长期间隔,血红蛋白水平和临床阴性节点状态的预测值,以及局部晚期癌症患者患者病理完全反应的后水土疗法CEA水平
机译:Neoadjuvant ChemoRAdiotapy治疗局部晚期直肠癌患者病理完全反应的临床特征分析
机译:对局部晚期直肠癌的新辅助放化疗完全病理反应的患者的临床结果:印度的情况。
机译:利用综合成像,分子和人口统计数据预测对乳腺癌新辅助化疗的病理完全反应
机译:在乳腺癌新辅助化疗后使用术前Mri引导的活检来预测病理完全缓解
机译:基于FOLFOX的治疗方案长间隔血红蛋白水平和临床阴性淋巴结状况以及放化疗后CEA水平对新辅助放化疗后局部晚期直肠癌患者病理完全缓解的预测价值
机译:基于局部晚肠癌MRI深度学习分析的Neoadjuvant ChemoRAdiotapatia治疗病理完全反应