机译:使用基于序列的预测和表达数据的基因网络和集群同时贝叶斯推断发现miR-mRNA相互作用
机译:使用基于序列的预测和表达数据通过基因网络和簇的同时贝叶斯推理发现miR-mRNA相互作用
机译:通过多个组织特异性基因网络的贝叶斯整合,从GWAS数据同时推断表型相关基因和相关组织
机译:通过多个组织特异性基因网络的贝叶斯整合,从GWAS数据同时推断表型相关基因和相关组织
机译:贝叶斯网络从微阵列基因表达数据引用基因网络的结构学习算法
机译:基因调控网络的逆向工程,可利用基因表达数据发现途径中的新型相互作用。
机译:通过集成贝叶斯聚类和时间过程表达数据的动态建模改进了基因调控网络的推断
机译:使用基于序列的预测和表达数据通过基因网络和簇的同时贝叶斯推断发现miR-mRNA相互作用