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随机型时间序列预测中的贝叶斯推断

         

摘要

本文用贝叶斯观点研究了随机型预测的全过程,结果表明: (1)预测模型(?)和预测目标Y是具有因果关系的两个随机过程,因此存在似然分布P((?)/Y)和后验分布P(Y/(?))。 (2)P((?)/Y)和P(Y/(?))可作为评价(?)对Y拟合程度及对Y的未来进行推断的依据。 (3)P((?)/Y)和P(Y/(?))可通过对Y、(?)发生序列的整理得到估计。

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