机译:一种用于定位板识别设备的新模型,以最大限度地减少不确定知识对流量估计结果的影响
机译:提供街头供应商和公共交通工具的设施,在新的开发附近停止,位于动脉道路中,以尽量减少交通影响
机译:板扫描资源在交通网络中路线流量估计中的最佳利用
机译:OD矩阵和路网中路线估计的最佳交通板扫描位置
机译:自动车牌识别是生成实时交通数据作为智能交通管理中路线决策输入的合适工具
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:根据不确定的数据和模型进行准确的状态估计:数据同化在人脑肿瘤数学模型中的应用
机译:从自动数量的板识别传感器中使用数据的道路网络动态路径流量估计
机译:优化货运路线和模式以最大限度地减少环境影响:在交通分配中整合卡车排放成本。总结报告。