PSTEMI模型：一种新的用于急诊经皮冠脉介入治疗围手术期风险评估模型的探讨

摘要

据报道，我国心血管病患者约2.9亿，其中，急性心肌梗死(acute myocardial infarction，AMI)患者约为250万，急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction，STEMI)约占71.1％，STEMI作为临床一种急危重症，是导致我国居民死亡的主要原因之一[1];急诊经皮冠状动脉介入治疗（primary percutaneous coronary intervention，pPCI）虽可显著降低患者的死亡率，而这类患者围手术期仍不免发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events，MACE)，且一旦发生，其死亡率将明显增加，STEMI患者接受pPCI的预后取决于多种因素，因此，如何尽早识别这些高危患者成为临床医生面临的难题。　　在过去的几十年中，学术界已经提出了多种关于STEMI风险预测模型，例如：TIMI评分[2]、TIMI风险指数[3]、Zwolle pPCI风险指数[4]、ACEF-STEMI评分[5]等。但是，这些模型均有不同程度的缺陷：预测终点几乎均为远期死亡事件，模型变量不统一、繁杂，变量涉及实验室检查、冠脉造影检查等，不能在床旁直接评估，而且，对STEMI患者pPCI围手术期的风险强调不足，所以，一直未能于临床推广使用。　　目的:本研究拟探讨一种新的用于STEMI患者pPCI围手术期风险评估的简单、实用、快捷的评分模型，以便在对STEMI患者做出pPCI决策的同时，即对其围手术期发生MACE的风险进行评估。　　方法:连续收集2015年12月至2018年12月于河南省人民医院急诊科接受pPCI的548例STEMI患者的病例资料。变量的选择依据已经提出的STEMI风险评分模型和本研究的数据特点，包括一般资料：症状-“签字”时间、性别、年龄，既往病史：高血压、糖尿病史、有无既往心绞痛史、吸烟史、饮酒史、是否合并心功能不全病史，入院检查：心电图（前壁心肌梗死）、收缩压(systolic blood pressure，SBP)、心率(heart rate，HR)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction，LVEF)、脉搏血氧饱和度(saturation of pulse oxygen，SpO2)。研究终点定义为pPCI围手术期（入院至术后24小时）发生的MACE，即心源性休克(cardiogenic shock，CS)、持续性室性心动过速(sustained ventricular tachycardia，SVT)、心肌再梗死、心室颤动（ventricular fibrillation，VF）、脑梗死和死亡的复合事件。　　所有患者依据pPCI围手术期是否发生MACE分为MACE发生组(n=214)和无MACE发生组(n=334)。该研究的计量变量转换成分类变量，并用百分比(％)表示。使用SPSS22.0统计软件分析。对两组数据进行单因素分析，筛选出可能影响MACE发生的危险因素(P＜0.05)，将统计学有差异(P＜0.05)的变量纳入多因素logistic回归分析以确定围手术期MACE发生的独立危险因素，纳入依据：P＜0.05。　　各变量的比值比(odds ratio，OR)-1后取最近的整数给予各变量赋值，即STEMI患者急诊评分(primary score in STEMI patients，PSTEMI)模型，依据PSTEMI模型得分情况将所有患者分为低风险组和高风险组。该模型的辨别力采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)检验，依据Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评估该模型的拟合性能。　　结果：1.本研究纳入的548例患者平均年龄为57.58±11.65岁，男性440例(80.3％)，女性108例(19.7％)。　　2.单因素分析显示：与无MACE发生组相比，症状-“签字”时间、女性、收缩压、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年龄、脉搏血氧饱和度、无既往心绞痛、LVEF、高血压病史和吸烟史差异具有统计学意义（P＜0.05）;糖尿病史和饮酒史差异无统计学意义(P＞0.05)。　　3.多因素回归分析显示：症状-“签字”时间、女性、收缩压、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年龄、脉搏血氧饱和度、无既往心绞痛和LVEF是STEMI患者行pPCI围手术期MACE发生的独立危险因素。　　4.STEMI患者急诊评分(primary score in STEMI patients，PSTEMI)模型的建立与风险分层：构建了一种新型风险预测模型-PSTEMI模型，可能用于评估行pPCI的STEMI患者围手术期MACE的发生。该模型变量包括：症状-“签字”时间（151-450min,2分;＞450min，3分）、女性（1分）、收缩压＜100mmHg（1分）、HR（≥101次/分，2分;60-80次/分，1分;≤59次/分，2分）、合并心功能不全病史（1分）、年龄（≥71岁，3分;60-70岁，2分）、SpO2（85％-89％，2分;≤84％，3分）、无既往心绞痛（1分）、前壁心肌梗死（1分）、LVEF（40％-49％，1分;≤39％，3分）。　　该PSTEMI模型总分为0-17分。ROC分析显示，得分为6分是预测MACE发生的最佳截断值，将所有患者分为两个风险组，即低风险组（0-6分）318例和高风险组（7-17分）230例;低风险组中59例(18.55％)在围手术期发生MACE，而高风险组中155例(67.39％)发生MACE，两风险组比较，差异有统计学意义(P=0.000)。　　5.PSTEMI模型的验证：ROC分析显示，该PSTEMI模型在围手术期MACE发生的预测方面辨别力良好(C统计值0.816±0.019，95％CI：0.779-0.853，P=0.000);H-L检验显示，该PSTEMI模型的拟合性能良好(相关系数为1.027，P=0.405)。　　结论：1.探讨了一种可能用于STEMI患者pPCI围手术期风险评估的新评分模型-PSTEMI模型;　　2.该模型具有简单、实用、快捷的特点，在对STEMI患者做出pPCI决策的同时即可进行并迅速完成风险评估。

目录

声明

摘要

中英文缩略词

1引言

2资料与方法

2．1相关定义

2．2研究对象

2．4临床资料

2．5统计学分析

3结果

3．1单因素分析

3．2多因素logistic回归分析及赋值

3．3PSTEMI模型的检验

3．4风险分层

4讨论

结论

参考文献

综述 急性心肌梗死危险分层研究进展

个人简历、发表文章和研究成果

致谢