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Estimating the Gerber-Shiu Function in a Compound Poisson Risk Model with Stochastic Premium Income

机译:随机溢价收入估算复合泊松风险模型中的格柏曲功能

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摘要

In this paper, we consider the compound Poisson risk model with stochastic premium income. We propose a new estimation of Gerber-Shiu function by an efficient method: Fourier-cosine series expansion. We show that the estimator is easily computed and has a fast convergence rate. Some simulation examples are illustrated to show that the estimation has a good performance when the sample size is finite.
机译:在本文中,我们考虑了随机溢价收入的复合泊松风险模型。我们提出了一种通过有效的方法新估计Gerber-Shiu功能:傅立叶 - 余弦系列扩张。我们表明估计器很容易计算并具有快速的收敛速度。示出了一些模拟示例以表明当样本大小有限时,估计具有良好的性能。

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