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【24h】

MISSING VALUE IMPUTATION USING FUZZY POSSIBILISTIC C MEANS OPTIMIZED WITH SUPPORT VECTOR REGRESSION AND GENETIC ALGORITHM

机译:使用支持向量回归和遗传算法优化的模糊可能C手段估算差值

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摘要

Quality data mining results can be obtained only with high quality input data. So missing data in data sets should be estimated to increase data quality. Here comes the importance of efficient methods for imputation of missing values. If the values are Mi
机译:只有使用高质量的输入数据才能获得高质量的数据挖掘结果。因此,应该估计数据集中丢失的数据以提高数据质量。有效缺失值的估算方法的重要性到此为止。如果值为Mi

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