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DEVELOPMENT OF AN EFFICIENT DATA MINING CLASSIFIER WITH MICROARRAY DATA SET FOR GENE SELECTION AND CLASSIFICATION

机译:利用微阵列数据集进行基因选择和分类的高效数据挖掘分类器的开发

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摘要

Microarray sample classification has been studied extensively using classification techniques in machine learning and pattern recognition. In a microarray chip, the number of genes available is far greater than that of samples, which is a serious problem
机译:使用分类技术在机器学习和模式识别中广泛研究了微阵列样本分类。在微阵列芯片中,可用基因的数量远远大于样品的数量,这是一个严重的问题

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