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赵海滨; 刘冲; 喻春阳; 王宏;
东北大学;
机械工程与自动化学院;
沈阳110004;
脑-机接口; 皮层脑电图; k近邻分类器; 频带能量; 线性判别分析;
机译:通过使用混合特征和K近邻分类器对步态进行自动分类
机译:使用BAT-SVM分类器进行分类脑电图(EEG)信号进行检测癫痫
机译:利用小波变换和K近邻分类器对电能质量扰动进行分类
机译:基于FPGA的硬件加速器,用于机器学习的K近邻分类
机译:利用小波包对数能量和范数熵和递归Elman神经网络分类器对癫痫发作进行分类
机译:利用形状特征和颜色直方图与K近邻分类器进行植物叶片识别
机译:利用脑电图(EEG)频率数据进行性能分类和工作量预测的新分析。
机译:脑电图谱分类装置,脑电图谱分类方法,脑电图谱分类程序和神经反馈系统
机译:利用K近邻和Logistic回归方法进行K时间序列故障检测的分类和过渡分析。
机译:信号分类器的制造和利用装置,具有可视化模块和两级分类器模块,用于在数据库过程中的参数修改知识发现中进行信号分类器的制造和使用。
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