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Relevance Feedback in Content Based Image Retrieval: A Review

机译:基于内容的图像检索中的相关性反馈:综述

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摘要

This paper provides an overview of the technicalachievements in the research area of relevance feedback (RF) incontent-based image retrieval (CBIR). Relevance feedback is apowerful technique in CBIR systems, in order to improve theperformance of CBIR effectively. It is an open research area to the researcher to reduce the semantic gap between low-level features and high level concepts. The paper covers the current state of art of the research in relevance feedback in CBIR, various relevance feedback techniques and issues in relevance feedback are discussed in detail.
机译:本文概述了基于内容的图像相关检索(CBIR)的相关反馈(RF)研究领域中的技术成就。关联反馈是CBIR系统中的一项强大技术,可以有效地提高CBIR的性能。对于研究人员来说,这是一个开放的研究领域,可减少底层特征和高层概念之间的语义鸿沟。本文涵盖了CBIR中相关反馈的最新研究现状,并详细讨论了各种相关反馈技术和相关反馈中的问题。

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