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Quasi-holography computational model for urban computing

机译:城市计算的准全息计算模型

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摘要

Vast amounts of data are produced with the development of smart cities and urban computing technologies. The data is often captured from multiple sensors, with heterogeneous structures and highly decentralized connections. Integrated data representation and smart computational models are required for more complex tasks in urban computing. We dwell deeply on two fundamental questions —can we provide an integrated data representation for the whole cyber–physical–social system? And, can we provide an integrated framework to choose the appropriate data for understanding a specific urban event?A holography data representation and the quasi-holography computational model have been proposed to address these problems. We describe case studies using the quasi-holography computational model, and discuss further problems to solve regarding our model.
机译:随着智慧城市和城市计算技术的发展,产生了大量的数据。数据通常是从具有异构结构和高度分散连接的多个传感器捕获的。城市计算中更复杂的任务需要集成的数据表示和智能计算模型。我们对两个基本问题进行了深入探讨-是否可以为整个网络,物理,社会系统提供集成的数据表示?并且,我们是否可以提供一个集成的框架来选择合适的数据来理解特定的城市事件?有人提出了全息数据表示法和准全息计算模型来解决这些问题。我们使用准全息计算模型描述了案例研究,并讨论了关于我们的模型要解决的其他问题。

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