Métodos de regi?es de confian?a para resolu??o do problema de quadrados mínimos: implementa??o e testes numéricos

摘要

O problema de quadrados mínimos possui várias aplica??es no campo de otimiza??o. No presente trabalho, abordamos duas estratégias para sua resolu??o: Levenberg-Marquardt e Gradientes Conjugados. Cada uma explora características próprias do problema, e ambas usam regi?es de confian?a para a globaliza??o. Nossa contribui??o está na implementa??o de ambos os métodos no CAS Maxima e na análise comparativa do desempenho desses métodos na resolu??o de uma família de problemas de quadrados mínimos da literatura.