COMO ESTIMAR O PODER DO TESTE MíNIMO E VALORES LIMITES PARA O INTERVALO DE CONFIAN?A DO DATA SNOOPING

摘要

O Data Snooping (DS) é o método mais bem estabelecido para identificar erros grosseiros ( outliers ) em dados geodésicos, com uma determinada probabilidade. O poder do teste do DS é a probabilidade deste identificar corretamente um erro grosseiro, enquanto o intervalo de confian?a do DS é a probabilidade deste n?o rejeitar uma observa??o n?o contaminada por erro grosseiro. Na prática, o poder do teste é sempre desconhecido. Desta forma, o objetivo deste trabalho é apresentar uma revis?o teórica sobre como determinar o poder do teste mínimo e valores limites para o intervalo de confian?a do DS, em um cenário n -dimensional, ou seja, considerando todas as observa??es envolvidas. Além da revis?o teórica, um exemplo numérico envolvendo uma rede de nivelamento geométrico simulada é apresentado. Os resultados obtidos nos experimentos foram concordantes com os valores teóricos previamente calculados, ou seja, a metodologia revista apresentou desempenho satisfatório na prática. O exemplo apresentado também evidencia a importancia da metodologia revista na etapa de planejamento (ou pré-análise) de redes geodésicas.