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【24h】

Aplica??o das Transformadas Wavelets em Dados de Espectroscopia no Infravermelho para a Determina??o de Biodiesel e óleo Vegetal em Blendas Biodiesel/óleo Vegetal/Diesel

机译:变换小波在红外光谱数据中测定生物柴油/植物油/柴油共混物中生物柴油和植物油的应用

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摘要

Neste trabalho foram comparados modelos de calibra??o por mínimos quadrados parciais (PLS) para a determina??o de biodiesel e óleo vegetal em blendas biodiesel/óleo vegetal /diesel utilizando espectros de infravermelho. Um total de 80 blendas binárias e ternárias contendo biodiesel, óleo vegetal e diesel foram formuladas, sendo 48 destas empregadas para compor o conjunto de calibra??o e 32 o de previs?o. Inicialmente os sinais espectrais das amostras contendo biodiesel e óleo vegetal entre 0 e 8% foram compactados empregando Transformada Discreta Wavelet. Os melhores modelos com os sinais compactados ou n?o, empregando o método por mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS), identificando também qual(is) regi?o(?es) do espectro no infravermelho apresentam melhor correla??o foram estudados. Os resultados empregando os dados compactados apresentaram semelhantes erros na determina??o do biodiesel e óleo vegetal nas blendas estudadas, indicando que a adultera??o por óleo vegetal nas blendas biodiesel/diesel pode ser verificada desde que o óleo também seja modelado. A combina??o do algoritmo de regress?o iPLS aplicado aos dados obtidos por FTIR/ATR se mostrou promissora no desenvolvimento de metodologias mais simples, rápidas e n?o destrutivas para a determina??o de biodiesel e adultera??es com óleo vegetal em blendas comercializadas em todo o território nacional.
机译:在这项工作中,使用红外光谱比较了偏最小二乘校准模型(PLS),用于测定生物柴油/植物油/柴油混合物中的生物柴油和植物油。总共配制了80种包含生物柴油,植物油和柴油的二元和三元混合物,其中48个用于组成校准集和32个预测。最初,使用离散小波变换将包含0%至8%的生物柴油和植物油的样品的光谱信号压缩。研究了带有或不带有压缩信号的最佳模型,该方法采用了每间隔部分最小二乘(iPLS)的方法,还确定了红外光谱中哪个区域具有最佳相关性。 。使用压缩数据得出的结果表明,在研究混合物中生物柴油和植物油的测定中存在相似的误差,这表明只要对油进行建模,就可以验证生物柴油/柴油混合物中植物油的掺假。将iPLS回归算法应用于FTIR / ATR所获得的数据的组合,在开发更简单,更快速且无损的测定生物柴油和石油掺假的方法中显示出了希望在全国范围内出售的混合蔬菜。

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