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Maximum Entropy and Maximum Likelihood Estimation for the Three-Parameter Kappa Distribution

机译:三参数Kappa分布的最大熵和最大似然估计

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摘要

The two statistical principles of maximum entropy and maximum likelihood are investigated for the three-parameter kappa distribution. These two methods become equivalent in the discrete case with x, β>0 where 0<α=1/(2k+1)≤1, k=0,1,2…or the maximum entropy method.
机译:研究了三参数κ分布的最大熵和最大似然的两种统计原理。这两种方法在x,β> 0(其中0 <α= 1 /(2k + 1)≤1,k = 0、1,2…)的情况下等效,或者采用最大熵方法。

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