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Metodologia para a dete??o de artefactos luminosos em imagens de retinografia com aplica??o em rastreio oftalmológico

机译:检测视网膜图像中发光伪影的方法及其在眼科检查中的应用

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摘要

O diagnóstico automático de doen?as da retina baseado em processamento de imagem vê frequentemente a sua precis?o comprometida pela dificuldade intrínseca na dete??o de estruturas anormais e por deficiências na aquisi??o de imagem. Em cenários de rastreio, estas deficiências podem levar a que um número significativo de imagens tenham de ser repetidas, implicando custos e ineficiência do sistema. Neste artigo prop?e-se uma metodologia que avalia de forma automática a qualidade das imagens captadas possibilitando ao operador repetir a aquisi??o caso se justifique. O método proposto identifica diferentes tipos de artefactos com base na sua forma, cor e intensidade. Utilizando um conjunto de 61 imagens foi obtida uma sensibilidade de 97% com 0.12 falsos positivos por imagem na dete??o do artefacto central e 73% de sensibilidade com 0.36 de falsos positivos para os reflexos luminosos. Estes resultados podem considerar-se positivos tendo em conta a baixa qualidade e a heterogeneidade das imagens processadas.
机译:基于图像处理的视网膜疾病自动诊断通常会因为检测异常结构的内在困难和图像获取不足而影响其准确性。在筛选方案中,这些缺陷可能导致必须重复复制大量图像,这意味着成本和系统效率低下。本文提出了一种方法,该方法可以自动评估所捕获图像的质量,从而使操作员能够在合理的情况下重复进行采集。所提出的方法基于伪影的形状,颜色和强度来识别不同类型的伪影。使用一组61张图像,获得的灵敏度为97%,每个图像检测中央假象的误报为0.12,对光反射的灵敏度为73%,错误的反射率为0.36。考虑到处理后图像的低质量和异质性,这些结果可以被认为是积极的。

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