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【24h】

Assimetria Informacional e o Pre?o das A??es: Análise da Utiliza??o das Redes Sociais nos Mercados de Capitais Brasileiro e Norte-americano

机译:信息不对称与股票价格:巴西和北美资本市场中社交网络的使用分析

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摘要

RESUMO A crescente globaliza??o faz com que a internet se torne, cada vez mais, parte da rotina das pessoas ao redor do mundo. Com a evolu??o dainternet, surgiram as redes sociais com o objetivo de facilitar a comunica??o entre pessoas, comunidades e, até mesmo, entre corpora??es. As redes sociais oferecem às companhias uma forma de divulga??o de suas informa??es de modo instantaneo, possibilitando aos usuários destas informa??es maior agilidade na busca de notícias sobre as companhias nas quais estejam aplicados seus investimentos ou em que desejam investir. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi analisar o modo pelo qual as redes sociais (Facebook, Twitter e Youtube) afetam o nível de assimetria informacional e a precifica??o das a??es das companhias abertas, tanto brasileiras como estadunidenses, durante o período de 2012. Para atingir o objetivo proposto, foi utilizada a estrutura conceitual do Modelo de Ohlson (1995) a fim de verificar se as informa??es postadas nas redes sociais afetam a precifica??o das a??es, e como proxy para assimetria informacional utilizou-se da volatilidade dos pre?os das a??es. A amostra compreendeu 170 empresas brasileiras listadas na BM&FBOVESPA e 100 empresas listadas no mercado acionário norte-americano, no ano de 2012. Os resultados apontam que as redes sociais podem afetar o nível de assimetria informacional nesses mercados, mas apenas o Facebook "n?o oficial" afeta a precifica??o das a??es nas empresas do mercado acionário brasileiro, porém, a análise da sensibilidade indicou que os grupos dos que usam ou n?o oFacebook n?o apresentam retornos médios diferentes. Sendo assim, os investidores n?o devem utilizar essa informa??o para tra?ar estratégias que gerem melhores retornos.
机译:摘要日益增长的全球化使互联网越来越成为世界各地人们日常活动的一部分。随着互联网的发展,社交网络应运而生,其目的是促进人,社区乃至公司之间的交流。社交网络为公司提供了一种即时披露其信息的方法,使该信息的用户在搜索有关投资其所投资或希望投资的公司的新闻时更加敏捷。投资。在这种情况下,当前工作的目的是分析社交网络(Facebook,Twitter和Youtube)影响信息不对称程度以及巴西和美国上市公司股票定价的方式,为了实现拟议的目标,我们使用了Ohlson模型(1995年)的概念框架来验证在社交网络上发布的信息是否会影响股票的定价,作为信息不对称的代名词,使用了股票价格的波动性。样本包括2012年在BM&FBOVESPA上市的170家巴西公司和在北美股票市场上市的100家公司。结果表明,社交网络可以影响这些市场中信息的不对称程度,但只有Facebook“不会“官方”会影响巴西股票市场中公司股票的定价,但是,敏感性分析表明,使用或不使用Facebook的人群不会表现出不同的平均回报。因此,投资者不应使用此信息来设计产生更好回报的策略。

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