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Estrutura fatorial do questionário de morbidade psiquiátrica de adultos aplicado em amostras populacionais de cidades brasileiras

机译:适用于巴西城市人口样本的成人精神病发病率问卷的因子结构

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摘要

A análise de componentes principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para examinar a interdependência entre variáveis. A sua principal característica é a capacidade de reduzir dados, e tem sido usada para o desenvolvimento de instrumentos de pesquisas psiquiátricas e na classifica??o dos transtornos psiquiátricos. Esta técnica foi utilizada para estudar a estrutura fatorial do Questionário de Morbidade Psiquiátrica do Adulto (QMPA). O questionário foi composto de 45 quest?es de resposta sim?o que identificam sintomas psiquiátricos, uso de servi?o e de drogas psicotrópicas. O questionário foi aplicado em 6.470 indivíduos maiores de 15 anos, em amostras representativas da popula??o de três cidades brasileiras (Brasília, S?o Paulo e Porto Alegre). O estudo teve como objetivo comparar a estrutura fatorial do questionário nas três regi?es urbanas brasileiras. Sete fatores foram encontrados que explicam 42,7% da variancia total da amostra. O fator 1, Ansiedade/Somatiza??o ("eigenvalue" (EV) = 3.812 e variancia explicada (VE) = 10,9%); O fator 2, Irritabilidade/Depress?o (EV = 2.412 e VE = 6,9%); O fator 3, Deficiência Mental (EV= 2.014 e VE = 5,8%); O fator 4, Alcoolismo (EV = 1.903 e VE = 5,4%); O fator 5, Exalta??o do Humor (EV = 1.621 e VE = 4,6%); O fator 6, Transtorno de Percep??o (EV = 1.599 e VE = 4,6%) e o fator 7, Tratamento (EV = 1.592 e VE = 4,5%).O QMPA apresentou estruturas fatoriais semelhantes nas três cidades. Baseados nos achados, s?o feitas sugest?es para que algumas quest?es sejam modificadas e para a exclus?o de outras em uma futura vers?o do questionário.
机译:主成分分析是一种多元统计技术,用于检查变量之间的相互依赖性。它的主要特征是减少数据的能力,已被用于精神病学研究工具的开发和精神病性疾病的分类。该技术用于研究《成人精神病学发病率问卷》(QMPA)的阶乘结构。问卷由45个是/否答案问题组成,用于确定精神症状,服务使用和精神药物。该调查表针对巴西三个城市(巴西利亚,圣保罗和阿雷格里港)人口的代表性样本,应用于15岁以上的6,470个人。该研究旨在比较巴西三个城市地区问卷的阶乘结构。发现七个因素可以解释总样本差异的42.7%。因子1,焦虑/躯体化(“特征值”(EV)= 3,812,解释方差(VE)= 10.9%);因子2,烦躁/抑郁(EV = 2.412和VE = 6.9%);因素3,精神残疾(EV = 2,014和VE = 5.8%);因子4,酒精中毒(EV = 1,903和VE = 5.4%);因素5,幽默感提升(EV = 1.621和VE = 4.6%);因子6,知觉障碍(EV = 1,599和VE = 4.6%)和因子7,治疗(EV = 1,592和VE = 4.5%)。三个城市的QMPA因子结构相似。根据调查结果,提出了一些建议,以在将来的调查表版本中修改某些问题,并排除其他问题。

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