Raz?es de propor??es e uso do método delta para intervalos de confian?a em regress?o logística

摘要

OBJETIVO: Apresentar uma aplica??o da regress?o logística para estimar raz?es de prevalência ou risco relativo, e o uso do método delta para a estimativa de intervalos de confian?a. MéTODOS: Utilizou-se o método delta, visto que esta técnica é adequada para estimar variancias de fun??es n?o lineares de variáveis aleatórias, do tipo raz?o de propor??es. O método baseia-se na expans?o da fun??o em série de Taylor, provendo uma aproxima??o para o cálculo das variancias. Para estimar as raz?es de propor??es e as respectivas variancias, que permitem a estima??o dos intervalos de confian?a, desenvolveu-se programa utilizando-se o módulo matricial do SAS. A aplica??o prática do modelo proposto é feita utilizando-se dados de um estudo transversal com uma amostra de 611 mulheres, para testar a hipótese de que a falta de compartilhamento do trabalho doméstico associa-se com altos escores de sintomas psicológicos medidos através de um questionário validado. As raz?es de prevalência calculadas através da regress?o logística, e os intervalos de confian?a estimados pelo método delta foram comparadas com os resultados obtidos pela técnica de Mantel-Haenszel. RESULTADOS: As estimativas pontuais das raz?es de prevalência brutas, cruas ou ajustadas, obtidas através da regress?o logística, foram semelhantes às encontradas na análise tabular. Também os limites dos intervalos de confian?as para as raz?es de prevalência através do método delta foram praticamente iguais em rela??o aos encontrados através da técnica de Mantel-Haenszel. CONCLUS?ES: Os resultados apóiam o uso do método delta para estimar intervalos de confian?a para raz?es de propor??o. Esse método deve ser visto como uma alternativa para situa??es em que o efeito em estudo (variável dependente) n?o é raro, situa??o onde a "odds ratio" se afasta das medidas epidemiológicas caracterizadas como raz?o de propor??es.