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Uso de regress?es logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS

机译:在PlanaltoMédiodo RS中使用多重逻辑回归进行数字土壤制图

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摘要

Regress?es nominais logísticas estabelecem rela??es matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribui??o de classes de solos na regi?o dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolu??o, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (eleva??o, declividade e curvatura) e hidrográficas (distancia dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram ent?o estabelecidas regress?es logísticas múltiplas entre as classes de solos da regi?o com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regress?es serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denomina??o da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplifica??o de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa, sendo 61 % de AG e 39 % de Kappa. Concluiu-se que as regress?es logísticas múltiplas apresentaram potencial preditivo para serem usadas como ferramentas no mapeamento supervisionado de solos.
机译:标称逻辑回归在连续或离散自变量与离散因变量之间建立数学关系。对它们的潜力进行了预测,以预测Ibirubá和Quinze de Novembro(RS)市辖区土壤类别的发生和分布。使用分辨率为90 m的数字地形数值模型(MNT),地形(海拔,坡度和曲率)和水文(与河流的距离,地形湿度指数,径流流量和径流功率指数)。然后,根据传统的1:80,000比例调查和地形变量,在该地区的土壤类别之间建立了多个逻辑回归。回归用于计算每种土壤类别的发生概率,并且通过向地图的每个单元分配具有最高发生概率的土壤类别的名称来生成最终的估计土壤图。将原始图谱与在原始比例尺内估算的图谱进行比较,观察到一般精度(AG)为58%,Cohen Kappa系数的精度为38%。比例尺的简化对于提高地图的准确性并不重要,AG的比例为61%,Kappa的比例为39%。结论是,多元逻辑回归具有预测潜力,可作为有监督土壤测绘的工具。

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