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Predi??o de características quantitativas de carca?as de suínos pela técnica de ultra-sonografia em tempo real

机译:实时超声技术预测猪car体的数量特征

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摘要

Foram utilizadas 48 fêmeas suínas, para se determinar o rendimento de cortes comerciais, após abate e disseca??o das carca?as dos animais aos 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110 e 120 kg. Foram tomadas medidas ultra-s?nicas in vivo para área de olho de lombo e espessura de toucinho. Os preditores utilizados para estimar o rendimento de carne magra foram espessura de toucinho e área de olho de lombo, além das medidas feitas nos diferentes cortes, como peso do corte do pernil, peso do músculo do pernil, peso do músculo da paleta, peso do músculo do carré, peso do músculo da copa, e assim por diante, além dos dados de peso de músculo da carca?a total, peso da gordura da carca?a total, peso de ossos da carca?a total e peso de pele da carca?a total. Foram desenvolvidas equa??es de predi??o por meio de regress?o linear simples e múltipla, a partir dos dados da disseca??o e das medidas in vivo da área de olho de lombo, feitas por ultra-sonografia em tempo real. As equa??es de predi??o para quantificar os principais componentes dos cortes suínos tiveram ótimo ajuste, com R2 superiores a 0,84 para músculos e desvio-padr?o residual de 0,62 a 0,94. A técnica de ultra-sonografia em tempo real apresenta alta correla??o com as medidas tomadas nas carca?as dos suínos e, por isso, estima a quantidade de carne na carca?a e o rendimento dos cortes comerciais com grande precis?o. Concluiu-se que a técnica de ultra-sonografia em tempo real é acurada para predizer as principais características das carca?as dos suínos medidas in vivo.
机译:在屠宰和解剖动物屠体后,以50、60、70、80、90、100、110和120公斤的体重使用48只雌性猪来确定商业割肉的产量。在体内对肋眼面积和脂肪厚度进行超声测量。除了在不同切块上进行的测量(例如火腿切块的重量,火腿肌肉的重量,调色板肌肉的重量,皮脂块的重量)以外,用于估算瘦肉产量的预测指标包括脂肪厚度和腰眼面积。除了rack体肌肉总重量,muscle体脂肪总重量,the体骨总重量和皮肤总重量的数据外,还包括齿条的肌肉,冠层肌肉的重量等。总car体。基于解剖数据和通过实时超声对肋眼区域进行体内测量,通过简单和多元线性回归开发了预测方程。 。量化猪块主要成分的预测方程进行了出色的调整,肌肉的R2大于0.84,残留标准偏差为0.62至0.94。实时超声技术与对猪car体进行的测量具有高度相关性,因此,可以非常精确地估计the体中的肉量和商业切块的产量。结论是,实时超声技术可准确预测体内测得的猪car体的主要特征。

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