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【24h】

Un Modelo de Asignación de Recursos a Rutas en el Sistema de Transporte Masivo Transmilenio

机译:跨英里大规模运输系统中的路线资源分配模型

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摘要

En este tr abajo se presenta un modelo basado en algor itmos genéticos, teor ía de colas y teor ía de grafos para la p la n ea ción d e sist ema s ma sivos d e tr a n sp or te. E n t r e la s ca r a ct er ística s p r in cip a les d el mod elo se p r op on e: i) E l modelamiento real de la troncal de las Amér icas del sistema de tr a n sp or te ma sivo Bogota n o Tr a n smilen io? ii) Un p r epr ocesamiento de d atos u tiliza nd o teor ía d e gr afos p ar a caracterizar las r utas más cortas entre todas las combinaciones p osib les d e est a cion es or igen y d estin o iii) Utiliza ción d e algor itmos gen éticos p ar a op timiza r el tiemp o qu e ga sta un usuar io en el sistema Tr ansmilenio por medio de la asignación de buses y frecuencias de salida. iv) La simulación de eventos por medio de distribuciones de Poisson y Erlang, simulando el evento de llegada de un bus Transmilenio a una estación determinada y el tiempo de espera de arribo del próximo bus respectivamente. Ad emás se desar r olla una metod ología exper imen ta l pa r a validar el modelo propuesto y estudiar los r esultados otorgados por el mismo.
机译:本文提出了一种基于遗传算法,队列理论和图论的模型,用于规划更大规模的工作系统。在用于SP的SPARC ERIC的SPARC ICS SPARCERIC ICA SPERATIVE中,i:i)波哥大非交通运输系统的美洲主干的真实建模一个微笑的io? ii)数据处理使用图论来描述始发站和始发站的所有可能组合中的最短路径iii)算法的使用伦理基因可通过分配总线和输出频率来优化用户在Trsmilenio系统上花费的时间。 iv)通过Poisson和Erlang分布对事件进行模拟,分别模拟Transmilenio公交车在确定车站的到达事件和下一辆公交车的等待时间。此外,还开发了一种实验方法学来验证所提出的模型并研究其提供的结果。

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